低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm...
在 J***a 里,有不少用于连接 Redis 的工具,下面...
好问题。 利益相关:北京师范大学经济学硕士,前德勤分析师,...
和女友情难自抑时,我忍不住俯身咬她胸前的痣,却被她忽然一脚踢...
emm,遇到了。 怎么说呢,惊为天人吧 仓促间做的决定要面基...
你看,这就是网络的好处了。 这种问题,你去问亲戚朋友,一大...